Tài liệu gồm 32 trang, được biên soạn bởi thầy giáo Nguyễn Mạnh Cường, tổng hợp kiến thức cần nhớ, các dạng toán và bài tập vận dụng chuyên đề tính đơn điệu của hàm số.
PHẦN I. KIẾN THỨC CẦN NHỚ.
Tính đơn điệu của hàm số là cách gọi chung của tính đồng biến hoặc nghịch biến của hàm số.
PHẦN II. CÁC DẠNG TOÁN VÀ BÀI TẬP VẬN DỤNG.
Dạng 1. Tìm các khoảng đơn điệu của hàm số.
+ Loại 1. Tìm các khoảng đơn điệu của hàm số khi biết công thức hàm số.
+ Loại 2. Tìm các khoảng đơn điệu của hàm số khi biết bảng biến thiên của hàm số.
+ Loại 3. Tìm các khoảng đơn điệu của hàm số khi biết đồ thị của hàm số.
+ Loại 4. Tìm các khoảng đơn điệu của hàm số khi biết đồ thị của đạo hàm.
Dạng 2. Tìm điều kiện của tham số để hàm số đơn điệu trên khoảng cho trước.
+ Loại 1. Tìm điều kiện của tham số để hàm số bậc ba đơn điệu trên khoảng cho trước.
+ Loại 2. Tìm điều kiện của tham số để hàm số phân thức bậc nhất trên bậc nhất đơn điệu trên khoảng cho trước.
+ Loại 3. Cô lập được tham số m.
+ Loại 4. Không cô lập được tham số m.
Dạng 3. Tìm điều kiện của tham số m để hàm số đơn điệu trên khoảng có độ dài bằng k.
Dạng 4. Đơn điệu hàm hợp.
+ Loại 1. Hàm hợp đơn.
+ Loại 2. Hàm hợp ghép.

Khám phá 'Sự Cứu Rỗi Của Thánh Nữ' của Higashino Keigo - một vụ án mạng phức tạp, xoay quanh những bí mật đen tối và góc khuất tâm lý. Đọc ngay để hiểu rõ hơn về sự thật rùng rợn!

Khám phá thế giới phân dạng, từ hình học trừu tượng đến ứng dụng trong nghệ thuật và tự nhiên. Tìm hiểu cách phân dạng tạo ra vẻ đẹp vô hạn!

Bạn đã bao giờ gặp một điều nghe có vẻ vô lý nhưng lại chứa đựng sự thật? Khám phá thế giới Paradox - những mâu thuẫn thú vị giúp bạn nhìn nhận cuộc sống dưới một góc độ mới lạ. Đọc ngay!

Khám phá 'Tên của trò chơi là bắt cóc' - cuốn sách hấp dẫn đưa bạn vào thế giới ngầm đầy rẫy những kẻ ác. Đánh giá chi tiết, phân tích sâu sắc và lý do bạn nên đọc ngay!

Tìm lời giải chi tiết cho các bài tập toán lớp 1 khó nhất! Hướng dẫn phụ huynh cách hỗ trợ con học toán hiệu quả, tạo hứng thú và đạt kết quả tốt nhất. Khám phá các mẹo học tập thông minh!

Review sách 'Dữ liệu tử thần' của Jeffery Deaver. Khám phá cách tội phạm sử dụng thông tin cá nhân và học cách bảo vệ dữ liệu của bạn ngay hôm nay!